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  • Final Year Internship Consultant - Data Analyst

    Sia
    Paris, France
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  • V

    Werkstudent (m/w/d) Health & Safety

    Villeroy & Boch
    Mettlach, Germany
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  • Chargé(e) de mission sureté et sécurité publique F/H

    Société des grands projets
    Saint-Denis, France
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  • Praktikum im Bereich Arbeitssicherheit, Brandschutz und Umweltschutz (WS26/27)

    TRUMPF
    Schramberg, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Stage Ingénieur études Sûreté F/H

    VINCI Energies
    Neuilly-sur-Seine, France
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  • Technicien Sécurité Trafic F/H

    Eiffage Immobilier
    Genay, France
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  • Praktikum Safety at Work (Abschlussarbeit möglich) (m/w/d)

    Würth Deutschland
    Künzelsau, Germany
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  • Internship Beca Apoyo Integral en Gestión de Seguridad y Salud Laboral

    Horse Powertrain
    Valladolid, Spain
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  • APPRENTICE - Alternance Coordinateur(trice) EHS (H/F)

    Howmet Aerospace
    Gennevilliers, France
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  • Apprentice

    Vandemoortele
    Le Fossat, France
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  • Becario/a de Prevención de Riesgos

    OCA GLOBAL
    Sant Cugat del Vallès, Spain
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  • Ingénieur·e Exploitation et Sécurité

    Lombardi Engineering Group
    Marseille, France
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  • Intern in EHS, Facility and Security Department

    Stryker
    Skawina, Poland
    Found 1 month ago

Final Year Internship Consultant - Data Analyst

Sia
Found 5 days ago
Location
Paris, France
Time
Full-time
Work Mode
On-site
Salary
2000€ brut mensuel
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
5 days ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data mining
  • Analyse de données
  • R
  • SAS
  • Python
  • requêtes SQL
  • excel
  • VBA
  • Power BI
  • Tableau
  • Dataiku

Soft Skills

  • analyse
  • manipulation de données
  • intuition
  • facilité à comprendre des modèles et les appliquer
  • dynamique

Job Description

Au sein d’une équipe de consultants expérimentés et en plein essor, vous accompagnerez nos clients notamment sur les missions suivantes : * Echanger avec les différentes parties prenantes pour comprendre et définir les besoins métiers * Se coordonner avec les intervenants techniques pour anticiper les risques * Cartographier, acquérir et préparer les données en effectuant des vérifications de qualité, et en s’assurant de la cohérence * Transformer la donnée et calculer des indicateurs afin d’interpréter et analyser les résultats * Explorer les résultats des analyses en utilisant la Data Visualisation * Concevoir, mettre en œuvre et développer des solutions de reporting, d'analyse de données ou de visualisation, notamment avec Power BI, Tableau, Dataiku, etc. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants : * Le développement ou le renforcement de notre activité au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes... * La contribution au rayonnement du cabinet par le biais de publications (articles, études, etc.), et la participation à différents salons et événements * Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales

Requirements

  • Bientôt diplômé(e) d’une grande Ecole d’Ingénieur ou universitaire (Bac +5) dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Data mining / Analyse de données.
  • Vous avez un goût pour l’analyse et la manipulation de données (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer).
  • Vous maitrisez la programmation en R (ou équivalent SAS, Python) et possédez des bases solides dans la manipulation de données (requêtes SQL, excel, VBA ou équivalent).
  • Vous souhaitez découvrir de nouveaux terrains d’application de vos connaissances, consolider votre expertise sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.
  • Français, anglais professionnel indispensable.

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • French
  • English

Nice to Haves

  • première expérience en Data mining / Analyse de données
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