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Data Analyst (H/F) – Stage

Gecina
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Location
Paris, France
Time
Full-time
Work Mode
On-site
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 days ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Power BI
  • DAX
  • SQL
  • Python
  • Excel
  • statistiques
  • mathématiques
  • data

Soft Skills

  • rigueur
  • sens du détail
  • capacité d’analyse
  • structuration
  • Curieux(se)
  • impliqué(e)
  • travail en équipe
  • à l’aise pour interagir avec des interlocuteurs variés

Job Description

Rattaché(e) à la Direction Bureaux, vous participez à la collecte, à l’analyse et à la valorisation des données afin de soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles. Vous contribuez également à l’amélioration continue des processus de gestion de la donnée et au pilotage de la performance des actifs immobiliers tertiaires. Vos missions Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de sa collecte à son exploitation. Dans ce cadre, vous êtes amené(e) à : * Participer à la collecte et à la consolidation de données issues de différentes sources * Nettoyer, structurer et fiabiliser les données afin d’en garantir la qualité * Concevoir, développer et automatiser des reportings et tableaux de bord sur Power BI * Transformer les données en indicateurs de performance (KPIs) clairs et exploitables * Contribuer à l’automatisation de certains supports et flux de données * Identifier des cas d’usage data à forte valeur ajoutée * Participer au développement de POC / MVP en lien avec les équipes métiers et la DSI * Accompagner les équipes dans l’utilisation des outils de pilotage * Participer à la diffusion d’une culture de la performance basée sur la donnée

Requirements

  • formation de niveau Bac+4/5 en statistiques, mathématiques, data ou école d’ingénieur
  • idéalement une première expérience (stage ou projet) en lien avec la data
  • outils d’analyse de données, notamment Power BI (dont DAX), SQL, Python et Excel
  • rigueur
  • réel sens du détail dans le traitement des données
  • capacité d’analyse et de structuration
  • transformer des informations complexes en éléments clairs et exploitables
  • Curieux(se) et impliqué(e)
  • cherchez à comprendre les enjeux business et à proposer des solutions pertinentes
  • appréciez le travail en équipe
  • à l’aise pour interagir avec des interlocuteurs variés

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • French

Nice to Haves

  • première expérience (stage ou projet) en lien avec la data
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