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  • Data Warehouse Engineer

    ZHAW Zurich University of Applied Sciences
    Winterthur, Switzerland
    Found 3 weeks ago
  • Assistant Concepteur-Rédacteur (H/F/X) - Alternance

    BETC FULLSIX
    Pantin, France
    Found 16 hours ago
  • Trainee Creative Copy - Prácticas

    Omnicom Reputation Group
    Barcelona, Spain
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  • Trainee Creative Copy - Prácticas

    CDM Barcelona
    Barcelona, Spain
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  • Intern

    InBold
    Copenhagen, Denmark
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  • Copywriter

    SportCity
    Amsterdam, Netherlands
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  • Praktikum als Texter*in mit Aussicht auf mehr

    Die Bewerbungsschreiber - webschmiede GmbH
    Potsdam, Germany
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  • E-Commerce Copy & Language Service Intern

    Kering
    Paris, France
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  • Copywriter Intern (AI & Kommunikation)

    PayTjek
    Copenhagen, Denmark
    Found 3 months ago

Data Warehouse Engineer

ZHAW Zurich University of Applied Sciences
Found 3 weeks ago
Location
Winterthur, Switzerland
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
80 - 100 %
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • SQL
  • Python
  • Azure Analysis Services
  • DAX
  • DataVault 2.0
  • Microsoft Azure
  • Azure SQL Database
  • Azure Data Factory
  • Power BI

Soft Skills

  • analytisches Denken
  • strukturiertes Denken
  • prozessorientiertes Denken
  • Lösungsorientierung
  • Freude an komplexen Fragestellungen
  • Teamfähigkeit
  • klare Kommunikation
  • Verantwortungsbewusstsein
  • Freude an exaktem Arbeiten
  • wohlfühlen in einem agilen, selbstorganisierten Umfeld

Job Description

Du willst die digitale Transformation einer Hochschule aktiv mitgestalten? Perfekt – denn genau dafür suchen wir dich. Wir sind ein motiviertes, unkompliziertes 9-köpfiges Team und treiben die Datenwelt der ZHAW kontinuierlich voran. Als Data Warehouse Engineer bringst du dein Know-how ein, gestaltest Lösungen mit und entwickelst gemeinsam mit uns moderne Datenprodukte. Dabei kombinierst du technisches Verständnis mit einem guten Gespür für effiziente Workflows und echte Nutzerbedürfnisse. Du arbeitest gerne im Team, denkst lösungsorientiert und hast Freude daran, Dinge voranzubringen? Wenn es dir zudem Freude macht, dich in neue Technologien einzuarbeiten und diese sinnvoll einzusetzen, wird dich diese Herausforderung begeistern! Als Teil unseres agilen Produktteams arbeitest du eng mit anderen DWH-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen zusammen. Zusätzlich bist du im regelmässigen Austausch mit unserem Business Intelligence Competence Center (BICC). Gemeinsam entwickelt ihr unser Data Warehouse nach der DataVault 2.0 Methodologie kontinuierlich weiter. Dein Verantwortungsbereich umfasst im Wesentlichen: * Analysieren, Modellieren und Laden von Daten * Weiterentwicklung unseres Data Warehouses inklusive Toolchain * Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen * Entwicklung und Pflege semantischer Modelle * Analyse von Reporting-Anforderungen und deren Umsetzung Technologien in unserem DWH:Unser Data Warehouse basiert auf einer modernen Cloud-Architektur in Microsoft Azure. Dabei nutzen wir unter anderem Azure SQL Database für die Datenhaltung sowie Azure Data Factory für Datenintegration und Orchestrierung. Für analytische Auswertungen setzen wir auf Azure Analysis Services, während Power BI als zentrales Tool für Reporting und Visualisierung dient.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data Warehouses (idealerweise DataVault 2.0)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX sind ein Plus
  • Analytisches, strukturiertes und prozessorientiertes Denken
  • Hohe Lösungsorientierung und Freude an komplexen Fragestellungen
  • Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und hast Freude daran, gemeinsam mit verschiedenen IT-Partnern nachhaltige Lösungen zu entwickeln
  • Wenn du gerne Verantwortung übernimmst, Freude an exaktem Arbeiten hast und dich in einem agilen, selbstorganisiertem Umfeld wohlfühlst, sollten wir uns unbedingt kennenlernen

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Engineering

Nice to Haves

  • Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse in Azure Analysis Services
  • Kenntnisse in DAX
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