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Werkstudent Cost Engineering Digitalisierung (w/m/x)

BMW Group
Found 3 weeks ago
Location
München, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Part-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
Attraktive & faire Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • KI
  • Data Analytics
  • Big Data
  • cloudbasierte Datensysteme
  • Python
  • Pandas
  • Scikit-Learn
  • SQL

Soft Skills

  • analytische Denkweise
  • Hohe Motivation
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Strukturierte Arbeitsweise

Job Description

Unser Team bei der BMW Group ist weltweit für das zentrale Cost Engineering über alle Fahrzeugprojekte verantwortlich. Wir fokussieren uns auf Digitalisierung, Automatisierung und Optimierung durch modernste Technologien wie KI, Data Analytics und cloudbasierte Systeme. Was erwartet dich? * Du unterstützt bei der Erstellung von Tools zur Optimierung, Automatisierung und Digitalisierung von Prozessen und Applikationen im Bereich Cost Engineering durch die Nutzung neuer Technologien inklusive KI, Data Analytics, Big Data und cloudbasierte Datensysteme. * Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung neuer Applikationen bzw. der Optimierung bestehender Anwendungen. * Darüber hinaus unterstützt du bei der Umsetzung von AI Use Cases. * Zudem trägst du koordiniert zur Zusammenarbeit mit dem internationalen, agilen und abteilungsübergreifenden Digitalisierungsteam bei. * Du erhältst zudem Einblicke in die Produktkostenkalkulation sowie in die Sourcing-Prozesse in einem internationalen Lieferantennetzwerk. * Außerdem unterstützt du bei der intensiven Kommunikation mit Anwendern. * Die aktive Einbindung in das Tagesgeschäft, z.B. die Erstellung von Analysen und IT-Tools sowie die Mitwirkung im Vergabeprozess, runden dein vielseitiges Aufgabengebiet ab.

Requirements

  • Studium der Informatik, Softwareentwicklung, Machine Learning, Data Science, Data Analytics oder vergleichbar.
  • Du arbeitest gerne mit Daten und hast eine analytische Denkweise.
  • Vertrautheit mit relevanten Python-Bibliotheken wie Pandas und Scikit-Learn, SQL und anderen Datenverarbeitungstools, um Daten zu verarbeiten und Machine-Learning-Modelle end-to-end zu erstellen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python.
  • Hohe Motivation, sich immer wieder in neue Technologien einzuarbeiten.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Strukturierte Arbeitsweise.

Related Field

  • Software Engineering

Related Subfield

  • AI/ML/GenAI Engineering

Languages

  • German
  • English

Nice to Haves

  • neue Technologien
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