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  • Werkstudent Product Owner Data Analytics (m/w/d)

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Werkstudent Product Owner Data Analytics (m/w/d)

Maven360
Found 3 weeks ago
Location
München, Germany
Duration (Months)
18 Months
Time
Part-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Excel
  • Python
  • Jira
  • Mural
  • Confluence
  • Data Science
  • Informatik
  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • BWL

Soft Skills

  • kommunikativ
  • schnelle Auffassungsgabe
  • Spaß am Umgang mit Zahlen und Analysen
  • selbstständig
  • transparente, zielgerichtete und strukturierte Arbeitsweise

Job Description

Du bist Teil eines innovativen Teams bestehend aus Product & Engineering sowie Sales & Marketing, mit dem du in enger Abstimmung auf Augenhöhe zusammenarbeitest. Dabei lernst du, wie unsere Data Analytics Produkte im Bereich Pharma E-Commerce geplant, gestaltet und weiterentwickelt werden. Zu unseren Kunden zählen namenhafte Unternehmen aus der Pharmabranche. Was du bei uns machst: * Gemeinsam mit einem agilen Team aus 3-5 Entwicklern bist du unter Anwendung des Scrum-Vorgehensmodells an der agilen Weiterentwicklung unserer Produktlösungen beteiligt * Du unterstützt unseren Product Owner bei der Aufnahme und Priorisierung der User Stories im Backlog * Du bist bei der Vorbereitung von Sprints sowie bei der Definition von Sprint-Zielen involviert * Du betreust die Pflege unserer zentralen Confluence-Seiten * Du unterstützt bei der Organisation, Durchführung und Nachbereitung von Meetings

Requirements

  • Du absolvierst ein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL o.ä.
  • Du hast noch mindestens 18 Monate zu dem Abschluss deines Studiums
  • Du hast bereits Kenntnisse in Excel, Python, Jira, Mural, Confluence
  • Du bringst ein Grundverständnis für Softwareentwicklung mit agilen Methoden wie Scrum mit
  • Du bist sehr kommunikativ und kannst dich gut in dein Gegenüber hineinversetzten sowie deine Themen verständlich vermitteln
  • Du hast eine schnelle Auffassungsgabe sowie Spaß am Umgang mit Zahlen und Analysen
  • Du arbeitest gerne selbstständig und pflegst eine transparente, zielgerichtete und strukturierte Arbeitsweise
  • Du sprichst und schreibst Deutsch sowie Englisch auf sehr gutem Niveau

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • German
  • English

Nice to Haves

  • agile Methoden wie Scrum
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