Roma, Italy
Internship Explorer
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Stiamo ricercando per il sito di Roma Faustiniana n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Intelligenza Artificiale sull’argomento: * Deep Learning-based Defect Detection in Helicopter Blase Radiographs Il progetto Deep Learning-based Defect Detection in Helicopter Blade Radiographs si propone di migliorare il processo di ispezione visiva delle immagini radiografiche dei longheroni delle pale di elicottero attraverso l’impiego di tecniche di Deep Learning. Il sistema sarà in grado di rilevare automaticamente la presenza di anomalie, classificando le immagini come difettose o non difettose, identificando le diverse tipologie di difetto e determinandone con precisione la localizzazione. I casi dubbi verranno separati e indirizzati a esperti umani per ulteriori verifiche. L’obiettivo principale è aumentare l’efficienza dell’ispezione, ridurre l’intervento umano e migliorare la coerenza e la ripetibilità del processo, fornendo agli operatori uno strumento di AI rapido e affidabile, capace di validare autonomamente i componenti non difettosi e segnalare quelli con potenziali anomalie.
