Rueil-Malmaison, France
Internship Explorer
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Durant cette alternance, idéalement de 2 ans, au sein de l'équipe DigitalEnablers/ Département Digital & Tech, vous contribuerez à des projets digitaux et data, mobilisant notamment l’IA pour résoudre des problématiques concrètes. Vous interviendrez en appui d’un portefeuille d’initiatives et supporterez différents responsables de projets selon les priorités, avec une posture opérationnelle d’assistant(e) projet et d’analyste métier. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes IT, data, compliance et des équipes métiers afin de planifier et livrer les projets. Nous valorisons la curiosité, une communication claire et une approche “hands-on”. Cette alternance offre de fortes opportunités d’apprentissage et de développement, et permet de contribuer à une mission alignée avec l’ambition de GSK : unir science, technologie et talents pour devancer la maladie, ensemble. Ce poste vous permettra de développer votre carrière en contribuant à des activités clés, avec l’accompagnement de l’équipe : 1) Support à la gestion de projets (multi-projets) - Contribuer au suivi d’un portefeuille projet : plans d’actions, jalons, risques/dépendances, comptes rendus, suivi des livrables. - Aider à la préparation et à l’animation de points projet (internes et avec des équipes Global). - Maintenir et structurer la documentation projet (supports, décisions, documents de cadrage). - Participer aux phases de test et de recette (UAT) : scénarios, exécution, consolidation des retours, suivi des actions/corrections. 2) IA & amélioration continue - Participer à l’amélioration et au déploiement de projets IA : itérations, ajustements fonctionnels, tests, formulation de propositions. - Contribuer à la création de bonnes pratiques au sein de l’équipe : prompts, templates, checklists, guidelines. - Explorer des automatisations légères (ex. agents/flows) selon votre appétence et les besoins de l’équipe. 3) Data & reporting (mesure de la valeur / adoption) - Produire des analyses simples : Excel, dashboards, suivi d’indicateurs, qualité de données. - Aider à la lecture, l’amélioration et la mise en forme de rapports existants (Excel et/ou Power BI) et à la synthèse d’insights.
