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20Open Positions

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  • STAGE - Data Scientist H/F

    Groupe Crédit Agricole
    Ile-de-France, France
    Found 1 month ago
  • Computer Architecture Intern

    Snap
    Eindhoven, Netherlands
    Found 2 weeks ago
  • Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning (WS26/27)

    TRUMPF
    Ditzingen, Germany
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  • Internship

    daedalean
    Zürich, Switzerland
    Found 2 weeks ago
  • Technicien

    Institut DataIA Paris-Saclay
    Évry, France
    Found 4 weeks ago
  • INTERNSHIP/MASTER'S THESIS: RADAR-BASED PERCEPTION FOR AUTONOMOUS DRIVING WITH DEEP LEARNING (F/M/D)

    FORVIA HELLA
    Lippstadt, Germany
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  • Stage - Ingénieur Techniques Avancées en Deep Learning / IA en Imagerie 3D (H/F)

    getzhealthcare
    Buc, France
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  • Research Intern

    Criteo
    Paris, France
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  • Studentische Hilfskraft

    Technische Universität Berlin
    Berlin, Germany
    Found 1 month ago
  • Stage - Ingénieur Techniques Avancées en Deep Learning / IA en Imagerie 3D (H/F)

    Unity Software
    Buc, France
    Found 1 month ago
  • Stage - Perception pour Véhicule Autonome - Radar (F/H)

    Valeo
    Créteil, France
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  • IT Working Student – Junior Machine Learning Engineer

    Julius Baer
    Zurich, Switzerland
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  • Werkstudent im Bereich KI / Large Language Model (w/m/d)

    HENSOLDT
    Immenstaad, Germany
    Found 2 months ago

STAGE - Data Scientist H/F

Groupe Crédit Agricole
Found 1 month ago
Location
Ile-de-France, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
gratification
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • Deep Learning
  • architectures de réseaux de neurones
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • MLOps
  • Git
  • MLFlow
  • S3
  • bases de données vectorielles
  • IA générative
  • LangChain
  • Chain-of-thought
  • technologies agentiques
  • PyTorch
  • NLTK
  • Hugging Face
  • Transformers
  • AutoGPT
  • BabyAGI
  • Langflow
  • Flowise
  • OpenAI Gym
  • Unity ML-Agents

Soft Skills

  • Grande rigueur
  • autonomie
  • Aptitude pour le travail en équipe
  • Excellentes capacités de communication
  • Curiosité intellectuelle
  • esprit d’innovation

Job Description

Rejoignez l'équipe Data Solutions au cœur de la direction Transformations Méthodes et Digital de l'Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole. Ce centre d'excellence composé d'experts Data/IA pilote et décline la stratégie Data et IA de la Ligne Métier Audit Inspection qui réunit 1400 collaborateurs, répartis dans l'ensemble des entités et filiales en France et à l'International. Notre équipe contribue à moderniser les approches d'audit, renforcer la culture Data et IA et fournir indirectement aux dirigeants et au Conseil d'Administration une vision indépendante et précise du fonctionnement du Groupe et de son contrôle interne. Grâce à des techniques d'audit augmenté de pointe et des solutions d'analyse avancée, nous transformons les processus traditionnels d'inspection et de contrôle : * Participez à la création de solutions transverses et innovantes pour la Ligne Métier Audit et Inspection (LMAI), en explorant les frontières de l'intelligence artificielle appliquée aux métiers d'audit. Vous travaillerez sur des technologies émergentes incluant les systèmes de Retrieval Augmented Generation (RAG), l'IA agentique, et d'autres approches innovantes, en mettant l'accent sur la frugalité des modèles et la multimodalité dans un environnement sous contraintes. * Vous explorerez des domaines variés selon vos intérêts et les besoins du service : + Systèmes de recherche et génération augmentée. + Intelligence artificielle agentique. + Approches innovantes émergentes. Missions principales : * Réaliser une veille technologique approfondie sur les problématiques abordées, particulièrement sur l'IA générative et les pipelines multimodaux efficients Conduire des études comparatives de performances sur des données internes et externes (annotées si besoin) Implémenter les solutions choisies en collaboration avec des Data Scientists seniors Déployer les solutions proposées en POC et recueillir les retours des utilisateurs Contribuer à l’enrichissement méthodologique de l’équipe par vos recherches et expérimentations Cette mission vous permettra de travailler sur des projets à fort impact, au croisement entre recherche appliquée et déploiement industriel, tout en bénéficiant de l'expertise d'une équipe reconnue dans le domaine de l'audit augmenté.

Requirements

  • Formation Data Science, deep learning et développement logiciel.
  • Minimum experience level 0-2 years
  • Compétences techniques :
  • Développement Python avancé
  • Deep Learning et architectures de réseaux de neurones
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • MLOps : Git, MLFlow, S3, bases de données vectorielles
  • Connaissance des frameworks d'IA générative (optionnel mais apprécié). LangChain, Chain-of-thought. Un intérêt particulier pour les technologies agentiques sera apprécié
  • Compétences transverses :
  • Grande rigueur et autonomie
  • Aptitude pour le travail en équipe
  • Excellentes capacités de communication
  • Curiosité intellectuelle et esprit d’innovation
  • Outils informatiques :
  • Librairies de développement : PyTorch, NLTK, Hugging Face, Transformers, LangChain, Chain-of-thought
  • Frameworks agentiques : AutoGPT, BabyAGI, Langflow, Flowise, OpenAI Gym, Unity ML-Agents
  • Bureautique : Suite MS dont Visio

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • AI Research

Languages

  • Anglais

Nice to Haves

  • Connaissance des frameworks d'IA générative
  • technologies agentiques
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