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11Open Positions

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  • Data Scientist - Data for Supply & Material Planning Student (f/m/d)

    DECATHLON FRANCE
    Lille, France
    Found 3 weeks ago
  • Student (f/m/x) - Simulation of the material behaviour of fiber composites

    German Aerospace Center (DLR)
    Braunschweig, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Intern Materials & Processes Engineer

    Beyond Gravity
    Zürich, Switzerland
    Found 2 weeks ago
  • PhD student in Dynamic of advanced composite materials for drones

    University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland
    Mendrisio, Switzerland
    Found 3 weeks ago
  • Student (f/m/x) - Structural calculation of helicopter rotor blades

    German Aerospace Center (DLR)
    Braunschweig, Germany
    Found 3 weeks ago
  • Assistant(e) du Responsable de la Gestion du Matériel – Composants F-16 (H/F)

    Sabena Engineering
    Gosselies, Belgium
    Found 4 weeks ago
  • WERKSTUDENT MATERIAL AND PROCESS ENGINEERING (D/F/M)

    Airbus Helicopters
    Donauwörth, Germany
    Found 1 month ago
  • ATR-Apprenticeship-MAP-STRUCTURES

    Airbus Helicopters
    Toulouse, France
    Found 1 month ago
  • Młodsza Konstruktorka / Młodszy Konstruktor w Dziale Technologiczności Konstrukcji – Staż

    Pratt & Whitney
    Rzeszów, Poland
    Found 1 month ago
  • ELI - Stage Structure Dept.

    Leonardo
    Brindisi, Italy
    Found 2 months ago
  • Stage 2026 - Bac Pro Aéronautique option structure : Ajusteur Monteur (ALL GENDER)

    Airbus
    Rochefort, France
    Found 2 months ago
  • ESA Graduate Trainee in Materials, Environments and Contamination Control

    European Space Agency - ESA
    Noordwijk, Netherlands
    Found 2 months ago

Data Scientist - Data for Supply & Material Planning Student (f/m/d)

DECATHLON FRANCE
Found 3 weeks ago
Location
Lille, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Intelligence Artificielle
  • Machine Learning
  • Modèles de Langage (LLM)
  • IA Générative (Fine-tuning, RAG, Prompt Engineering)
  • Python
  • Databricks (PySpark)
  • bibliothèques d'analyse de données
  • bases de données
  • requêtes (SQL)
  • DBT
  • Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • outils MLOps

Soft Skills

  • Excellentes capacités d'analyse et de synthèse
  • forte orientation vers la résolution de problèmes
  • Autonomie
  • proactivité
  • capacité à s'adapter à un environnement dynamique
  • Solides compétences en communication
  • Curiosité pour la supply chain analytics et l'optimisation des processus business

Job Description

Decathlon recherche un.e étudiant.e talentueux.se pour un projet de stage de fin d'études ou de longue durée, au sein de l'équipe Supply and Material Planning, basé à Lille. Le projet vise à explorer l'utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative (Gen IA) pour transformer la manière dont nos équipes accèdent et interagissent avec les analyses de commandes complexes. En tant que Stagiaire Data Scientist/Ingénieur IA, tu auras pour mission de développer un prototype permettant de mettre à disposition des analyses de commandes à travers une interface conversationnelle simple et efficace, exploitant les dernières avancées en matière de Modèles de Langage (LLM). Tu auras l'opportunité de mener ce projet d'une preuve de concept (PoC) à une potentielle industrialisation (PoC-to-Prod). Nous accueillons les candidats passionnés par l'innovation, la Data Science et l'IA, désireux de transformer un processus business clé.

Requirements

  • Analyse et Conception : Étudier les besoins des utilisateurs (équipes Supply Chain, Achats) en matière d'accès aux analyses de commandes (synthèses de performance, explication des écarts, etc.).
  • Définir les spécifications et valider un Scope de Produit Minimum Viable (MVP) pour l'outil basé sur l'IA Générative.
  • Exploration et Modélisation (Gen AI) : Effectuer une veille technologique sur les Modèles de Langage (LLM) et les méthodes d'adaptation
  • Faire valider l'architecture technique cible pour assurer la scalabilité et la performance du modèle en adéquation avec la stratégie technique du groupe Decathlon.
  • Expérimenter pour garantir une réponse pertinente et factuelle, identifier les biais possibles et proposer des solutions.
  • Développement et Industrialisation (PoC) : Développer un prototype fonctionnel (MVP) capable d'interroger les tables de données existantes et de générer des synthèses ou des réponses personnalisées en langage naturel.
  • Évaluation et Recommandations : Mettre en place des métriques pour évaluer la précision, la pertinence et l'utilité des réponses générées par l'IA.
  • Documenter l'approche technique, les résultats des expérimentations et fournir des recommandations claires pour la mise en production.
  • Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
  • Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
  • Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
  • L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • English

Nice to Haves

  • Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • outils MLOps
  • connaissance des méthodologies Agile
  • outils de gestion de projet
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