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  • Praktikum im Bereich Enterprise Artificial Intelligence

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Praktikum im Bereich Enterprise Artificial Intelligence

HENSOLDT
Found 3 months ago
Location
Taufkirchen, Germany
Duration (Months)
3 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 months ago

Education

  • Bachelor
  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • HuggingFace
  • LangChain
  • API-Entwicklung
  • Microservices
  • Skripting
  • Git
  • CI/CD
  • Docker
  • Microsoft Azure
  • Azure ML
  • Azure OpenAI
  • Azure Functions
  • Azure Kubernetes Services
  • Azure Storage

Soft Skills

  • technologieaffine Persönlichkeit
  • Freude an Coding
  • Prototyping
  • Experimentieren
  • technischem Debugging
  • Bereitschaft, sich schnell in neue AI-Stacks und Enterprise-Kontexte einzuarbeiten

Job Description

Ein praxisorientiertes Praktikum im Bereich Enterprise Artificial Intelligence mit Fokus auf der Umsetzung innovativer Proof-of-Concepts und Pilotprojekten im Unternehmensumfeld. Das Praktikum ist im Digital Office angesiedelt – der zentralen Einheit für digitale Innovation, Transformation und AI-Enablement. Gesucht wird eine technologieaffine Persönlichkeit, die Freude daran hat, Enterprise-AI-Lösungen umzusetzen, neue Tools zu evaluieren und aktiv zur Weiterentwicklung der digitalen Transformationsagenda beizutragen. Deine Aufgaben Entwicklung und Implementierung von AI-basierten PoCs und Piloten mit Schwerpunkt auf Enterprise-Anwendungen Programmierung von Services, Pipelines, Integrationen und Automatisierungen rund um LLMs, ML-Modelle und Enterprise-APIs Erstellung technischer Prototypen inklusive Backend-Logik, Schnittstellen und Deployment-Konzepten Umsetzung von Data-Processing- und Feature-Engineering-Workflows Evaluierung und Implementierung moderner AI-Frameworks, Libraries und Toolchains Performance-Optimierung, Testing und Monitoring von AI-Komponenten Zusammenarbeit mit dem AI Strategy Architect, der die fachlich-strategische Ausrichtung vorgibt – Fokus liegt klar auf der technischen Umsetzung

Requirements

  • Immatrikulierter Student (w/m/d) im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrung im Aufbau produktionsnaher AI- oder Softwarekomponenten
  • Vertrautheit mit ML- und LLM-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain oder vergleichbaren Tools
  • Erfahrung in API-Entwicklung, Microservices oder Skripting für Automatisierungen
  • Kenntnisse in Git, CI/CD, Containern (Docker) sowie idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Functions, Azure Kubernetes Services, Azure Storage)
  • Freude an Coding, Prototyping, Experimentieren und technischem Debugging
  • Bereitschaft, sich schnell in neue AI-Stacks und Enterprise-Kontexte einzuarbeiten
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • German
  • English

Nice to Haves

  • erste Erfahrung im Aufbau produktionsnaher AI- oder Softwarekomponenten
  • erste Erfahrung mit Microsoft Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Functions, Azure Kubernetes Services, Azure Storage)
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