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Werkstudent (all genders) Data Engineering

Serviceplan Group
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Location
München, Germany
Time
Part-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • SQL
  • Python
  • Datenpipelines
  • ETL/ELT
  • Cloud-Datenarchitekturen
  • AI-Use-Cases
  • LLM-Use-Cases
  • Data-Quality-Checks
  • Lineage/Metadaten
  • Privacy-Management
  • Access-Management
  • Low-/No-Code

Soft Skills

  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Analytische Arbeitsweise
  • Hohe Lernbereitschaft
  • Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern

Job Description

Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (Integration, Transformation und Validierung von Marketing-, Media- und Web-Daten für Reporting & Analytics) Mitarbeit im Bereich Marketing Intelligence durch Monitoring von Datenströmen, KPIs sowie Validierung von Reports und Dashboards Unterstützung bei AI- und LLM-Use-Cases, u. a. Datenvorbereitung, Tests und Erstellung einfacher semantischer Modelle (Low-/No-Code) Sicherstellung von Datenqualität und Betrieb, z. B. durch Data-Quality-Checks, Dokumentation von Lineage/Metadaten sowie Unterstützung bei Privacy- und Access-Management Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern sowie Erstellung von Dokumentationen und Durchführung interner Trainings zur Daten- und Toolnutzung

Requirements

  • Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Medien‑ oder Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste praktische Erfahrung mit SQL und Python
  • Grundverständnis von Datenpipelines, ETL/ELT und Cloud‑Datenarchitekturen
  • Interesse an Marketing und Analytics
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft
  • Englischkenntnisse auf C1‑Niveau

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Engineering

Languages

  • English
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