How do I apply for the Werkstudent (all genders) Data Engineering position at Serviceplan Group and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent (all genders) Data Engineering role?

This position is a part-time, structured as a hybrid role.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent (all genders) Data Engineering at Serviceplan Group?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor.

Does Serviceplan Group provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent (all genders) Data Engineering

Serviceplan Group

Found 3 weeks ago

Location

München, Germany

Time

Part-time

Work Mode

Hybrid

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

3 weeks ago

Education

Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

SQL
Python
Datenpipelines
ETL/ELT
Cloud-Datenarchitekturen
AI-Use-Cases
LLM-Use-Cases
Data-Quality-Checks
Lineage/Metadaten
Privacy-Management
Access-Management
Low-/No-Code

Soft Skills

Strukturierte Arbeitsweise
Analytische Arbeitsweise
Hohe Lernbereitschaft
Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern

Job Description

Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (Integration, Transformation und Validierung von Marketing-, Media- und Web-Daten für Reporting & Analytics) Mitarbeit im Bereich Marketing Intelligence durch Monitoring von Datenströmen, KPIs sowie Validierung von Reports und Dashboards Unterstützung bei AI- und LLM-Use-Cases, u. a. Datenvorbereitung, Tests und Erstellung einfacher semantischer Modelle (Low-/No-Code) Sicherstellung von Datenqualität und Betrieb, z. B. durch Data-Quality-Checks, Dokumentation von Lineage/Metadaten sowie Unterstützung bei Privacy- und Access-Management Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern sowie Erstellung von Dokumentationen und Durchführung interner Trainings zur Daten- und Toolnutzung

Requirements

Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Medien‑ oder Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrung mit SQL und Python
Grundverständnis von Datenpipelines, ETL/ELT und Cloud‑Datenarchitekturen
Interesse an Marketing und Analytics
Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft
Englischkenntnisse auf C1‑Niveau

Data & Analytics

Data Engineering

Languages

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