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Praktikum Forschung und Entwicklung - Data Analyst (m/w/d)

Würth Deutschland
Found 2 weeks ago
Location
Künzelsau, Germany
Duration (Months)
5.5 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
1.400 € brutto pro Monat
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 weeks ago

Education

  • Bachelor
  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • scikit-learn
  • Git
  • Datenhandling
  • Statistik
  • Machine Learning

Soft Skills

  • Organisationstalent
  • Eigeninitiative
  • selbstständige Arbeitsweise
  • analytischen Fähigkeiten

Job Description

Verstärke unser Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist und tauche ein in die Welt der Daten und (Voll-)Automatisierungslösungen in der Logistik und Werkzeuganwendung! In unserem modernen Arbeitsumfeld bieten wir dir die Möglichkeit, bestehende Daten sowie experimentell erhobene Daten zu nutzen und zu verarbeiten. Unsere Datensammlung erstreckt sich über vielfältige Bereiche, darunter Logistik, Artikeldatenbanken, technische Spezifikationen und Versuchsaufzeichnungen. Von generalistischen Ansätzen bis hin zu tiefgreifenden Studien bieten wir ein facettenreiches Arbeitsfeld, das Raum für Entfaltung und Diversität bietet. Deine Aufgaben umfassen: * Datenbereinigung (Aufbereiten, Filtern, Normieren technischer Datensätze). * Du analysierst Daten (Cluster erkennen, Ausreißer aufspüren, Trends identifizieren, statistische Modelle anwenden). * Datenvisualisierung zur Diskussion von Zwischenergebnissen im Team und zur Präsentation finaler Ergebnisse. * Aufbau von Datenpipelines für eine nahtlose und kontinuierliche Verarbeitung sowie Auswertung. * Übernehme spannende Projekte und bearbeite ein Thema aus einem großen Spektrum technischer Fragestellungen - deine persönliche Interessen werden berücksichtigt.

Requirements

  • Studium im Bereich Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) und Versionverwaltung mit Git.
  • Erste Erfahrung im Datenhandling, Affinität für Statistik und Interesse am Einsatz neuer Technologien wie Machine Learning.
  • Du gehst Themen strategisch und strukturiert an und durchdringst dank deiner analytischen Fähigkeiten auch komplexe Zusammenhänge schnell.
  • Du überzeugst mit Organisationstalent, Eigeninitiative und einer selbstständigen Arbeitsweise.
  • Sehr gute Deutsch- (mind. B2) und Englischkenntnisse.

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • Deutsch
  • English
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