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  • Assistant(e) Data et Business Analyst H/F

    TotalEnergies
    NANTERRE, France
    Found 1 month ago
  • Working Student (f/m/d) Embedded Control

    NXP Semiconductors
    Munich, Germany
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  • Product Application Engineer

    AMD
    Belfast, United Kingdom
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  • Student assistant

    Technische Universität Berlin
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  • Stagiaire – Calcul embarqué des pertes IGBT d’un onduleur moyenne tension (H/F)

    GE Vernova
    Belfort, France
    Found 2 months ago

Assistant(e) Data et Business Analyst H/F

TotalEnergies
Found 1 month ago
Location
NANTERRE, France
Duration (Months)
12 Months
Time
Full-time
Work Mode
On-site
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Excel
  • Power BI
  • SAP
  • Business Objects
  • CRM Dynamics

Soft Skills

  • analyse
  • compréhension des chiffres
  • excellent relationnel
  • rigueur
  • organisation
  • flexibilité
  • curieux
  • ouvert
  • force de proposition
  • capacité à collaborer
  • bilingue en français

Job Description

Rejoins la Direction Réseau de TotalEnergies Marketing France, et participe activement au développement des stations DODO / Propriétaires-Exploitants. Le Département DODO c'est : - 940 Clients Propriétaires-Exploitants de Stations-Services à l’enseigne TotalEnergies ou Access - L’ouverture d’une dizaine de nouveaux sites par an - La volonté de proposer des nouvelles activités commerciales rentables pour nos Clients, en plus de leur activité carburant traditionnel : du lavage WASH, des ventes en Boutique et d’autres activités de diversification - Une équipe à dimension humaine de 5 personnes au Siège et 25 personnes sur le Terrain. Activités En tant qu'assistant Data et Business Analyst H/F vos missions seront les suivantes : * Gérer, piloter et consolider les données provenant des outils internes et externes (Business Objects, Power BI, SAP, data fournisseurs) afin de fournir une base d’analyse fiable et exploitable. * Optimiser et enrichir les reportings existants, tout en proposant de nouveaux tableaux de bord pertinents pour améliorer le suivi des performances commerciales. * Analyser les données commerciales et opérationnelles afin d’identifier les meilleures pratiques, formuler des recommandations et les présenter aux équipes commerciales et aux exploitants. * Contribuer aux projets de développement commercial (boutique, lavage, segmentation des stations, offres locales…), en soutenant les équipes commerciales dans la mise en œuvre, le suivi des évolutions et la déclinaison des stratégies sur le réseau. * Accompagner la Division sur ses analyses et outils, notamment les Business Review, les études spécifiques (rémunération exploitants, commissions lavage…), la prise en main des outils (CRM Dynamics, Power BI) et la mise en place de nouvelles fonctionnalités, tout en participant activement à l’ensemble des initiatives commerciales (communication, formation, plan d’actions, coordination fournisseurs). Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Requirements

  • Master 1 orienté data
  • Master 2 Data en alternance sur 1 an avec un rythme de 3 semaines en entreprises et 1 semaine à l'école
  • fort attrait pour l’analyse et la compréhension des chiffres
  • Très à l’aise avec les données
  • maîtrisez parfaitement Excel et Power BI, notamment la construction de reportings complets, structurés et adaptés aux besoins métiers
  • excellent relationnel
  • rigueur
  • organisation
  • véritable flexibilité dans votre manière de travailler
  • esprit curieux et ouvert
  • force de proposition
  • capacité affirmée à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires
  • niveau bilingue en français
  • facilitant vos échanges avec des interlocuteurs variés et l’intégration au sein de l’entreprise

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • French
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