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Werkstudent Digitalisierung in der Produktionsplanung und -steuerung (all genders)

Philips
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Location
Hamburg, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Part-time
Work Mode
Hybrid
Salary
15 €/h or 17 €/h
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • SQL
  • Python
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Excel
  • Power BI

Soft Skills

  • Kommunikationsfähigkeiten
  • analytisches Denkvermögen
  • strukturierte Arbeitsweise
  • eigenständige Arbeitsweise

Job Description

In dieser Rolle hast Du die Möglichkeit datenbasierte Lösungen eigenständig zu konzipieren und umzusetzen und dabei einen tiefen Einblick in die Fertigung von Röntgenstrahlern und -generatoren sowie in die dazugehörigen Produktionsplanungs- und Fertigungssteuerungsprozesse zu erhalten. Deine Aufgaben * Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions‑ und Planungsdaten * Unterstützung bei der Digitalisierung, Automatisierung und Standardisierung von Produktionsplanungs- und Steuerungsprozessen * Entwicklung von Datenanalysen sowie Auswertungen und Prototypen (z. B. mit SQL, Python, Power BI) * Mitarbeit in und teilweise eigenständige Umsetzung von Optimierungs- und Digitalisierungsprojekten * Unterstützung bei der Erstellung und Optimierung von Produktionsplänen unter Berücksichtigung von Kapazitäten, Materialverfügbarkeit und Lieferterminen

Requirements

  • Aktuelles Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionsmanagement, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Medizintechnik oder anderen Studiengängen mit vergleichbaren Inhalten
  • Gute Kenntnisse in SQL und Python, idealerweise erste Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse
  • Sicherer Umgang mit Excel, erste Erfahrung mit Power BI ist von Vorteil
  • Interesse an Produktionsprozessen, Digitalisierung und modernen Technologien
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie ein exzellentes analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • German
  • English

Nice to Haves

  • erste Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse
  • erste Erfahrung mit Power BI
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