How do I apply for the Stage - Data Analyst R&D H/F position at verkor and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Stage - Data Analyst R&D H/F role?

This position is a not disclosed, structured as a on-site role, with an expected duration of 5 months.

What educational background or degree level is required for the Stage - Data Analyst R&D H/F at verkor?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Master.

Does verkor provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Stage - Data Analyst R&D H/F

verkor

Found 1 month ago

Location

Grenoble, France

Duration (Months)

5 Months

Time

Not disclosed

Work Mode

On-site

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Python
DevOps
Docker
Databricks
Spark
Data Engineering

Soft Skills

Aisance dans l'écriture de code Python propre
volonté d'apprendre les bonnes pratiques
Intérêt pour les pipelines de données et la reproductibilité
Ouverture à des thèmes multidisciplinaires variés
environnement de travail dynamique

Job Description

Développer et maintenir des outils Python pour automatiser le traitement et l'analyse des données de test en R&D Mettre en œuvre des modèles scientifiques/mathématiques pour convertir les mesures brutes en propriétés physico-chimiques et en indicateurs clés de performance (KPI) Améliorer la qualité du code : refactorisation, packaging, documentation et tests unitaires/d'intégration Contribuer aux pratiques DevOps Soutenir le développement d'outils Python autour de notre base de données sur les matériaux (ingestion de données, validation, API, etc.)

Requirements

Vous préparez un diplôme de niveau bac+5 en data science, génie logiciel, calcul scientifique ou dans un domaine similaire
Une maîtrise avancée de l'anglais (écrit et parlé) est indispensable (managers anglophones)
Aisance dans l'écriture de code Python propre et volonté d'apprendre les bonnes pratiques (tests, documentation)
Intérêt pour les pipelines de données et la reproductibilité (esprit DevOps)
Connaissances/intérêt pour la physique & chimie appliquée, les données expérimentales, les capteurs ou les matériaux
Ouverture à des thèmes multidisciplinaires variés et à un environnement de travail dynamique
Des connaissances Docker, Databricks et/ou Spark, ou des notions de base en ingénierie des données est un plus

AI & Machine Learning

Applied Machine Learning

Languages

English

Nice to Haves

Docker
Databricks
Spark
notions de base en ingénierie des données

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