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  • Stage 2026 - Data Science et Machine Learning/AI practitionner (H/F/N)

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Stage 2026 - Data Science et Machine Learning/AI practitionner (H/F/N)

Ekimetrics
Found 2 days ago
Location
Paris, France
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
€1,800 - €1,800 a month
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 days ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • langchain
  • Git
  • ETL

Soft Skills

  • autonomie
  • proactivité
  • excellence
  • curiosité
  • communication

Job Description

Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire en Data Science. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients. Plus particulièrement vos responsabilités seront de : · Analyse des besoins business : Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables · Identification de solutions techniques : Collaborer avec l’équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet. · Traitement & analyse de données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes. · Développement de la solution : Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés, optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance & s'assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel. · Communication et collaboration : Présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l’équipe et aux clients & collaborer avec d’autres équipes et avec les clients pour assurer l’intégration efficace des solutions proposées. · Veille technologique : Rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Requirements

  • De formation en AI, Machine learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire
  • Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI
  • Compréhension des attendus et défis techniques avec les équipes du client
  • Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients
  • Capacité d’analyser et de proposer les bons scénarios après une phase de cadrage
  • Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité
  • Maîtrise de Python, et des bibliothèques courantes (e.g. TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain).
  • Expérience de l'utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour le suivi du code source et la collaboration au sein de l'équipe.
  • Compétences en manipulation de données, y compris l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) sont un plus.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • English

Nice to Haves

  • Compétences en manipulation de données, y compris l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) sont un plus.
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