How do I apply for the Werkstudent (w/m/d) HR-Data analyst position at Siemens Energy and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent (w/m/d) HR-Data analyst role?

This position is a part-time, structured as a hybrid role, with an expected duration of 3 months.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent (w/m/d) HR-Data analyst at Siemens Energy?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor.

Does Siemens Energy provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent (w/m/d) HR-Data analyst

Siemens Energy

Found 2 months ago

Location

Munich, Germany

Duration (Months)

3 Months

Time

Part-time

Work Mode

Hybrid

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

Excel
Pivot-Tabellen
Programmierung
BI-Tools
Power BI
Dashboard-Erstellung
Datenvisualisierung
Datenqualität
Prozessoptimierung
Reporting-Prozesse

Soft Skills

Zahlenaffinität
analytisches Denkvermögen
Teamfähigkeit
Zielorientierung
strukturierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke

Job Description

Du bist ein wertvolles Mitglied unseres HR-Teams im Weiterbildungsbereich von Siemens Energy. In deiner Rolle unterstützt du die Erstellung und Durchführung von Reports, um für mehr Transparenz in Bezug auf Weiterbildung bei Siemens Energy zu sorgen. Ferner soll ein Learning-Dashboard erstellt bzw. erweitert werden, um Mitarbeitern und Führungskräften direkten Zugriff auf relevante Lerndaten zu ermöglichen.

Requirements

Derzeitiges Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
Ausgeprägte Zahlenaffinität und analytisches Denkvermögen
Fundierte Excel-Kenntnisse (inkl. Pivot-Tabellen) sowie Grundkenntnisse in Programmierung und BI-Tools (z. B. Power BI)
Erfahrung in Dashboard-Erstellung und Datenvisualisierung
Teamfähigkeit, Zielorientierung, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Data & Analytics

Data Analysis

Languages

Deutsch
English

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