How do I apply for the Werkstudent im Data Management (m|w|d) position at Munich Re and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent im Data Management (m|w|d) role?

This position is a part-time, structured as a hybrid role.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent im Data Management (m|w|d) at Munich Re?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

Does Munich Re provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent im Data Management (m|w|d)

Munich Re

Found 2 months ago

Location

Munich, Germany

Time

Part-time

Work Mode

Hybrid

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Python
Pandas
PySpark
Cloud Computing
Azure Datalake
Large Scale Data Processing

Soft Skills

analytischen Fähigkeiten
methodische Vorgehensweise
hoher Eigeninitiative
Teamplayerqualitäten

Job Description

Eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von MarktdatenSelbstständige Fehleranalyse und fachliche Bewertung des Datenflusses zwischen Marktdatenanbieter und unseren SystemenMitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)

Requirements

mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik
Ca-pital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik oder Data Science
praxiserprobte und fundierte Kenntnisse im Umgang mit Python zur Entwick-lung robuster ETL-Pipelines, insbesondere mit Pandas, PySpark, sowie Erfahrungen in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen
kapitalmarktnahen Prozessen interessiert
skalierbare, automatisierbare Datenverarbeitungsprozesse aufzusetzen
analytischen Fähigkeiten
methodische Vorgehensweise
hoher Eigeninitiative und Teamplayerqualitäten
sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse mindestens Niveau B2

Data & Analytics

Data Management

Languages

German
English

Nice to Haves

Coding-Challenge

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