Is the internship at TRUMPF paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

What are the working arrangements and expected duration for the Praktikum oder Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (WS26/27) role?

This position is a full-time, structured as a hybrid role, with an expected duration of 4.5 months.

What educational background or degree level is required for the Praktikum oder Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (WS26/27) at TRUMPF?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

Does TRUMPF provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Praktikum oder Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (WS26/27)

Q: How do I apply for the Praktikum oder Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (WS26/27) position at TRUMPF and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

TRUMPF

Found 2 weeks ago

Location

Schramberg, Germany

Duration (Months)

4.5 Months

Time

Full-time

Work Mode

Hybrid

Salary

Attraktive Vergütung

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

2 weeks ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Python
R
TensorFlow
scikit-learn
Data Science
Machine Learning

Soft Skills

Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
schnelle Auffassungsgabe
Teamfähigkeit
Eigeninitiative
Leistungsbereitschaft

Job Description

Durchführung von Datenaufbereitungen und -analysen zur Identifikation von Anomalien & Optimierungspotenzialen in der Laserzustandsüberwachung Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Überwachung und Vorhersage der Qualität von Laserschweißprozessen Hyperparameteroptimierung der entwickelten Modelle, um deren Leistung hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz zu maximieren Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse

Requirements

Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Idealerweise erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science & Machine Learning
Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie gängiger Bibliotheken (z.B. TensorFlow, scikit-learn)
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe
Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft

AI & Machine Learning

Applied Machine Learning

Languages

German

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