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Praktikum oder Abschlussarbeit Weiterentwicklung einer bestehenden Reinforcement Learning Umgebung, Schwerpunkt Observation und Rewardfunction shaping (WS26/27)

TRUMPF
Found 2 weeks ago
Location
Ditzingen, Germany
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 weeks ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Machine Learning
  • Python

Soft Skills

  • Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
  • Gewissenhaftigkeit
  • Zuverlässigkeit

Job Description

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns * Iterative Experimente mit verschiedenen Rewardfunktionen in einer Reinforcement Learning Umgebung * Evaluation von verschiedenen Möglichkeiten mit bildbasierten Observations zu arbeiten

Requirements

  • Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschafsinformatik, Mechatronik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erste Erfahrungen mit Machine Learning wünschenswert
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit Python, Machine Learning
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Gewissenhaftigkeit und Zuverlässigkeit

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • AI Research

Languages

  • German
  • English

Nice to Haves

  • Erste Erfahrungen mit Machine Learning
▶Apply Now

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