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Location
Lyon, France
Duration (Months)
12 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
On-site
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Excel
  • VBA
  • macros
  • Power BI
  • Qlik Sense
  • Python
  • bases de données
  • structuration des données

Soft Skills

  • Amélioration continue
  • Lean management
  • logistique industrielle
  • Forte capacité d’analyse
  • structuration
  • Rigueur
  • sens de la fiabilité des données
  • Esprit critique
  • force de proposition
  • Autonomie
  • capacité à comprendre un environnement complexe
  • Aisance dans la communication
  • accompagner le changement
  • travail d’équipe

Job Description

Au sein du service Ordonnancement et Planification de l’usine moteurs et ponts/essieux, vous aurez pour mission de structurer, fiabiliser et automatiser l’exploitation des données opérationnelles afin d’améliorer le pilotage quotidien de la performance. Le service évolue dans un environnement complexe, caractérisé par la multiplicité des systèmes d’information (commandes, planification, production, documentation, IT). Cette diversité génère des flux de données fragmentés et peu harmonisés. Dans une logique de modernisation et d’amélioration continue, le service souhaite renforcer la sécurisation, la consolidation et l’exploitation de ses données afin d’améliorer la performance, la fiabilité des analyses et la prise de décision. Activités principales : Mission 1 : Développement et fiabilisation des KPI stratégiques (DP & SSAR) * Faire un état de l’existant (systèmes Volvo, outils internes, fichiers Excel, bases de données) * Réaliser le mapping des données et identifier les règles de gestion associées * Définir le mode opératoire de remplissage des indicateurs DP et SSAR en lien avec les besoins opérationnels * Automatiser la collecte et le traitement des données nécessaires au calcul des KPI * Garantir la fiabilité, la robustesse et la pérennité des indicateurs Mission 2 : Optimisation du dashboard opérationnel quotidien * Analyser le tableau de bord utilisé lors des points quotidiens * Identifier les axes d’amélioration (lisibilité, pertinence des indicateurs, ergonomie) pour moteurs / axles / Emob * Automatiser l’alimentation des données pour supprimer les manipulations manuelles * Simplifier les supports d’analyse et de communication * Améliorer la qualité des données (data cleaning, suppression des doublons, harmonisation) Mission 3 : Optimisation du processus « programme » * Étudier le processus actuel de compilation et de présentation des données * Identifier les tâches à faible valeur ajoutée (copier/coller, retraitements manuels, macros Excel instables) * Proposer et mettre en œuvre des solutions d’automatisation (calcul et présentation) * Standardiser et sécuriser les fichiers utilisés par l’équipe Activités transverses * Prendre connaissance de l’environnement SI (commandes, planification, production, documentation, IT) * Être force de proposition sur le management et la gouvernance des données * Réaliser des analyses statistiques ponctuelles * Participer à la conduite du changement auprès des utilisateurs * Présenter mensuellement l’avancement des travaux et les gains générés * Préparer les SOP à l’utilisation des outils et à la maintenance * Former les utilisateurs

Requirements

  • Très bonne maîtrise d’Excel (formules avancées, TCD, idéalement VBA / macros)
  • Maîtrise d’un outil de Data Visualisation (Power BI et/ou Qlik Sense)
  • Connaissances en Python pour l’analyse ou l’automatisation de données
  • Bonne compréhension des bases de données et de la structuration des données
  • Appétence pour l’amélioration continue / Lean management / logistique industrielle
  • Forte capacité d’analyse et de structuration
  • Rigueur et sens de la fiabilité des données
  • Esprit critique et force de proposition
  • Autonomie et capacité à comprendre un environnement complexe
  • Aisance dans la communication pour accompagner le changement
  • A l’aise avec le travail d’équipe

Related Field

  • Operations and Logistics

Related Subfield

  • Production Planning & Scheduling
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