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Stage de fin d'études - Platform Engineer (DevOps) - H/F

Sia
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Location
Paris, France
Time
Not disclosed
Work Mode
On-site
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • Docker
  • GCP
  • AWS
  • Azure
  • CI/CD

Soft Skills

  • Curieux(se)
  • travail en équipe
  • sens de l’analyse
  • dynamique
  • motivante

Job Description

Sia recrute un(e) stagiaire Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science. Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia chez nos clients. Vous accompagnerez des Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour de l'automatisation, de systèmes de calcul distribué, de l’utilisation de services Cloud et de mise et maintien en production de services. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data. Les travaux couvriront les thèmes suivants : * Services Cloud : choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des niveaux d’accès * Containers : containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads data * Programmation en Python : développement d'outils exécutés côté serveur (scripts d’automatisation, microservices, ...) * CI/CD : gestion de l'intégration et du déploiement continu d’applications à composante data.

Requirements

  • En cours de formation en École d'Ingénieur ou dans une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information
  • première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering
  • bon niveau en Python
  • contribuer à des projets backend
  • maîtrisez une solution de containerisation telle que Docker
  • expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)
  • familier(ère) avec des techniques et outils d’intégration et déploiement continu
  • à l'aise dans l'utilisation de Docker
  • automatisation de pipelines CI/CD
  • forte appétence pour monter en compétence sur Kubernetes
  • appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA
  • capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets
  • enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités
  • curieux(se)
  • aimez travailler en équipe
  • reconnu(e) pour votre sens de l’analyse
  • souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant
  • partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle

Related Field

  • DevOps & Infrastructure

Related Subfield

  • DevOps Engineering

Languages

  • French
  • English

Nice to Haves

  • maîtrise un autre langage de programmation
  • maîtrisez un ou plusieurs outils d’orchestration de containers
  • familier(ère) avec des outils de Infrastructure-as-Code tels que Terraform
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