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  • R

    Studentische Hilfskraft (w/m/d) – KI-basierte Perzeption und Action Recognition

    RWTH Aachen University
    Aachen, Germany
    Found 1 month ago
  • Chargé Assurance Qualité Opérationnelle Logistique - Stage

    Boiron France
    Les Olmes, France
    Found 4 weeks ago
  • CUSTOMER SUCCESS & PROJETS OPERATIONNELS - STAGE

    Wonderbox
    Paris, France
    Found 1 month ago
  • Płatny Staż w Dziale Jakości w Zakładzie Pasów Bezpieczeństwa

    ZF LIFETEC
    Częstochowa, Poland
    Found 1 month ago
  • PSCG Compliance and Hazmat Intern

    Toyota Belgium
    Diest, Belgium
    Found 1 month ago
  • Working Student (m/f/d) Customer Quality Development

    Hapag-Lloyd AG
    Hamburg, Germany
    Found 1 month ago
  • Working Student (m/f/d) Global Quality & Process Excellence

    Hapag-Lloyd AG
    Hamburg, Germany
    Found 1 month ago
  • Assistant Gemmologie/Gestion des Pierres F/H - Alternance

    LVMH
    Paris, France
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  • Stage SCM Business Analyst - ERP Microsoft Dynamics 365

    Avanade
    Milano, Italy
    Found 1 month ago
  • Stage Contratti, Qualità e Ambiente (M/F/X)

    Samsic HR Italia
    Sala Bolognese, Italy
    Found 1 month ago
  • Apprentice Customer Quality Technician (Level 2)

    Severn Trent
    Tewkesbury, United Kingdom
    Found 1 month ago
  • Termékaudit labor gyakornok

    MOL Group
    Budapest, Hungary
    Found 1 month ago
  • Werkstudent Auftragsmanagement & Qualitätssicherung (m/w/d)

    ImmoScout24
    Bad Neuenahr-Ahrweiler, Germany
    Found 1 month ago
R

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – KI-basierte Perzeption und Action Recognition

RWTH Aachen University
Found 1 month ago
Location
Aachen, Germany
Duration (Months)
9 Months
Time
Part-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
14,50 € pro Stunde
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Computer Vision
  • Action Recognition
  • Human Pose Estimation
  • Deep Learning
  • CNNs
  • Transformer-basierte Architekturen
  • Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten
  • Multimodale Wahrnehmungssysteme
  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • OpenCV
  • KI-basierte Wahrnehmungssysteme
  • Kameradaten
  • AR-Systemen
  • Deep-Learning-Modellen
  • Computer Vision
  • Human Activity Recognition

Soft Skills

  • eigenständige
  • zuverlässige
  • sorgfältige Arbeitsweise
  • stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen

Job Description

Im Forschungsprojekt ASTEDIF werden KI-basierte Methoden zur Analyse und Interpretation menschlicher Handlungen in technischen Arbeitsumgebungen entwickelt. Ziel ist die zuverlässige Erkennung und semantische Interpretation von Aktionen menschlicher Operateure mithilfe visueller Sensorsysteme. Hierzu werden Kameradaten aus statischen Perspektiven sowie aus Augmented-Reality-(AR)-Systemen verarbeitet. Im Mittelpunkt stehen Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Methoden der Computer Vision und des Deep Learning, zur robusten Detektion, Klassifikation und zeitlichen Analyse von Handlungen. Die entwickelten Ansätze sollen perspektivisch in Assistenzsysteme integriert werden, um Arbeitsprozesse sicherer, effizienter und adaptiver zu gestalten.

Requirements

  • Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science o. Ä.).
  • Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
  • Du interessierst dich besonders für:
  • Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
  • Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Computer Vision

Languages

  • German
  • English

Nice to Haves

  • Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen
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