




Im Forschungsprojekt ASTEDIF werden KI-basierte Methoden zur Analyse und Interpretation menschlicher Handlungen in technischen Arbeitsumgebungen entwickelt. Ziel ist die zuverlässige Erkennung und semantische Interpretation von Aktionen menschlicher Operateure mithilfe visueller Sensorsysteme. Hierzu werden Kameradaten aus statischen Perspektiven sowie aus Augmented-Reality-(AR)-Systemen verarbeitet. Im Mittelpunkt stehen Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Methoden der Computer Vision und des Deep Learning, zur robusten Detektion, Klassifikation und zeitlichen Analyse von Handlungen. Die entwickelten Ansätze sollen perspektivisch in Assistenzsysteme integriert werden, um Arbeitsprozesse sicherer, effizienter und adaptiver zu gestalten.