Jülich, Germany
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Die kontinuierliche Bereitstellung von Transformationsszenarien als Entscheidungsgrundlage für Akteure in Industrie und Politik stellt hohe Anforderungen an den Umfang und die Aktualität unserer Energiesystemmodelle. In technologisch detaillierten Energiesystemmodellen führen diese Anforderungen aufgrund der schnell voranschreitenden techno-ökonomischen Entwicklung der modellierten Technologien zunehmend zu Herausforderungen. Erhebliche Unsicherheiten in der zukünftigen Entwicklung bestehen insbesondere in Bezug auf neuartige Technologien wie Elektrolyseure und Negativ-Emissionstechnologien sowie den zu erwartenden Ausbau von Rechenzentren. Darüber hinaus ist die Qualität der Modellergebnisse in erheblichem Maße von der Art der Modellierung des aktuellen Anlagenbestands mit seinen techno-ökonomischen Parametern abhängig. Da sich das Energiesystem kontinuierlich verändert, ist eine regelmäßige Aktualisierung zentraler Eingangsdaten notwendig, um einen realistischen Ausgangszustand und belastbare Projektionen sicherzustellen. Ziel der Masterarbeit ist es, den Einfluss dieser aktuellen und zukünftigen techno-ökonomischen Entwicklungen auf den Transformationspfad des deutschen Energiesystems zu untersuchen. Im Detail ergeben sich die folgenden Aufgaben: * Auswahl der für das zukünftige Energiesystem relevanten Technologien hinsichtlich der erwartbaren Entwicklungen ihrer techno-ökonomischen Eigenschaften * Strukturierte Datenrecherche zur Entwicklung von konsistenten Technologie-Szenarien mit dem Schwerpunkt auf technologischen und ökonomischen Entwicklungen, wie beispielsweise dem Ausbau von Rechenzentren * Integration der Datengrundlage in eine open-source Technologiedatenbank (TechDB) zur anschließenden internen und externen Verwendung * Einarbeitung in das nationale Energiesystemmodell ETHOS.NESTOR und Modellierung des zukünftigen Strombedarfs von Rechenzentren * Durchführung und Analyse einer systematischen Szenarioanalyse der Transformation des deutschen Energiesystems bis zum Jahr 2045
