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  • Werkstudent (m/w/d) Business Analytics & Prozessdigitalisierung

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    Paderborn, Germany
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Werkstudent (m/w/d) Business Analytics & Prozessdigitalisierung

Pendo.io
Found 4 days ago
Location
Bünde, Germany
Time
Full-time
Work Mode
On-site
Salary
Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket (Tarifvertrag)
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
4 days ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Datenanalyse
  • Reporting
  • MS Office
  • Excel
  • Analyse-Tools
  • BI-Tools
  • Datenmanagement
  • Business Analytics
  • digitale Transformation

Soft Skills

  • analytische Fähigkeiten
  • konzeptionelle Fähigkeiten
  • strukturierte Arbeitsweise
  • sorgfältige Arbeitsweise
  • IT-Affinität
  • Teamfähigkeit
  • Eigeninitiative
  • selbstständige Arbeitsweise
  • zuverlässige Arbeitsweise

Job Description

Aufgaben: * Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Unternehmensdaten zur Verwendung in Reporting-, Planungs- und Steuerungsprozessen * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung bestehender Reporting- und Controlling-Lösungen, einschließlich der Visualisierung relevanter Kennzahlen * Analyse von bestehenden Geschäftsprozessen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie Identifikation von Optimierungs- und Digitalisierungspotenzialen * Unterstützung bei der Automatisierung von wiederkehrenden Prozessen und Berichten, insbesondere im kaufmännischen und operativen Umfeld * Mitwirkung an Projekten im Bereich Datenmanagement, Business Analytics und digitale Transformation * Unterstützung bei der Einführung neuer Anwendungen und Tools, inkl. Dokumentation sowie Begleitung der Anwender im Tagesgeschäft * Sicherstellung der Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Auswertungen

Requirements

  • Laufendes Studium (Bachelor oder Master) im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erste praktische oder theoretische Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Reporting oder Prozessoptimierung
  • Sicherer Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen, insbesondere Excel; erste Erfahrungen mit Analyse- oder BI-Tools sind von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Hohe IT-Affinität und Interesse an digitalen Lösungen sowie betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • German

Nice to Haves

  • erste Erfahrungen mit Analyse- oder BI-Tools
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