How do I apply for the Werkstudent Business Analytics (m/w/d) position at Picnic Technologies and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

Is the internship at Picnic Technologies paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent Business Analytics (m/w/d) role?

This position is a part-time, structured as a not disclosed role, with an expected duration of 4 months.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent Business Analytics (m/w/d) at Picnic Technologies?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Master.

Does Picnic Technologies provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent Business Analytics (m/w/d)

Picnic Technologies

Found 5 months ago

Location

Düsseldorf, Germany

Duration (Months)

4 Months

Time

Part-time

Work Mode

Not disclosed

Salary

15,50 € pro Stunde

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

SQL
Python

Soft Skills

Kommunikationsfähigkeiten
analytischen Ansatz
Initiative
Verantwortung

Job Description

Als Business Analyst Werkstudent:in bei Picnic bist du an vorderster Front der Innovation und stellst dich komplexen Herausforderungen mit bahnbrechenden Lösungen. Diese Rolle dreht sich um Innovation – du analysierst Daten, deckst Wachstumspotenziale auf und entwickelst strategische Lösungen, die unser Geschäftsmodell vorantreiben, Grenzen verschieben und das Einkaufserlebnis neu denken. Du wirst Teil eines dynamischen und kooperativen Teams in einem schnelllebigen, innovativen Umfeld.

Requirements

Eingeschrieben in einem Masterstudium in einem quantitativen Feld (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Electrical Engineering & Information Technology, Business Analytics, oder Ähnliches)
Du hast Erfahrung in schnelllebigen und dynamischen Umgebungen
Du hast bereits Projekte im Bereich Datenanalyse durchgeführt
Du kannst komplexe analytische Konzepte verständlich für verschiedene Stakeholder erklären
Deine Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen es dir, abstrakte Pläne in greifbare Informationen umzuwandeln
Sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Du bist sicher im Umgang mit SQL und Python oder motiviert, es zu lernen
Du bist mindestens 16 Stunden pro Woche für mindestens 4 Monate verfügbar, mit der Möglichkeit, anschließend für eine Vollzeitstelle in Betracht gezogen zu werden

Data & Analytics

Data Analysis

Languages

English
German

Nice to Haves

Deutschkenntnisse sind ein Plus
motiviert, es zu lernen

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