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  • Chargé de Projets Business Intelligence (H/F) STAGE

    Richemont
    Paris, France
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    Eindhoven, Netherlands
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    Pullup Entertainment
    Paris, France
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    Lyon, France
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    LVMH
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    Paris, France
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    Groupe Roullier
    Saint-Malo, France
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    Sony Music Entertainment France
    PARIS, France
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    cc
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Chargé de Projets Business Intelligence (H/F) STAGE

Richemont
Found 2 months ago
Location
Paris, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
On-site
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 months ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Business Intelligence
  • Data Analysis
  • Reporting
  • Power BI
  • Looker
  • Excel
  • PowerPoint

Soft Skills

  • Autonome
  • Agilité
  • Sens de la confidentialité
  • Excellence
  • Relationnel
  • Orienté.e solutions
  • Orienté.e résultats

Job Description

Au sein de la Direction Internationale Haute Joaillerie et rattaché.e au Responsable Business Intelligence, le.la stagiaire Chargé.e de Projets Business Intelligence participe à des projets liés à l'analyse de la performance de l'activité Haute Joaillerie monde. Il.elle participe au déploiement d'outils de reporting efficaces et prend part aux projets transverses du département Business Development. Rejoindre notre équipe, c’est contribuer concrètement à la transformation digitale de la Haute Joaillerie. Il.elle sera amené.e à évoluer dans un contexte international, en étroite collaboration avec des interlocuteurs variés et des équipes pluridisciplinaires, aussi bien au siège (HQ) qu'auprès de nos équipes Haute Joaillerie en région et en filiales à travers le monde. A ce titre, les principales missions seront les suivantes : Participer à la Transformation Digitale des équipes centrales Haute Joaillerie : * Vous participerez à l'animation des sujets digitaux au sein de la communauté Haute Joaillerie, en connectant les équipes du siège et des filiales internationales autour de solutions innovantes et performantes. * Vous contribuerez au déploiement de nouveaux outils de suivi et d’automatisation pour booster la précision de nos projections de ventes et optimiser nos processus. * Vous participerez à la formation des équipes, à la conduite du changement et à l’animation des échanges pour garantir l’appropriation rapide de nos nouveaux outils. * Vous contribuerez à diffuser les meilleures pratiques lors de points réguliers avec les équipes internationales. Créer des outils de visualisation pour fluidifier le suivi des évènements de Haute-Joaillerie : * Vous serez chargé.e de mettre en œuvre le plan de déploiement des nouveaux dashboards, en contribuant à la construction d’un outil de suivi des évènements internationaux de Haute Joaillerie. * Vous participerez à la communication autour de nos dernières avancées en matière de visualisation de données, en animant la communauté Haute Joaillerie pour garantir l’appropriation et la diffusion des bonnes pratiques. * vous travaillerez en lien direct avec nos équipes Data Engineers pour développer des solutions visuelles impactantes et contribuer à la création d’outils destinés à la Direction. Soutenir le suivi de l’activité Haute Joaillerie en construisant une analyse annuelle de haut-niveau : * Vous contribuerez activement à la production d’analyses percutantes, innovantes et visuellement soignées (en particulier notre analyse annuelle, et l’analyse complète d’un évènement de haute joaillerie). * Vous préparerez et pourrez présenter les résultats chiffrés, tout en exposant de façon concise les risques et opportunités identifiés.

Requirements

  • Etudiant.e en Bac +5 d’une école de commerce ou d’ingénieur
  • recherche d’un stage de fin d’études en business intelligence
  • première expérience en merchandising, retail, ou data
  • fort intérêt pour les systèmes d’information et pour les analyses / chiffres
  • connaissance sur Power BI et/ou Looker serait un plus
  • excellente maîtrise d’Excel, PowerPoint
  • précis.e
  • autonome
  • gérez parfaitement les priorités
  • agilité
  • sens de la confidentialité et de l'excellence
  • reconnu.e pour votre relationnel
  • orienté.e solutions et résultats
  • maîtrise de l’anglais courant

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • English

Nice to Haves

  • Première expérience en merchandising, retail, ou data
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