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Stage en Innovation de Signalisation ferroviaire H/F

Alstom
Found 3 weeks ago
Location
Saint-Ouen, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Mathématiques appliquées
  • informatique
  • robotique
  • calcul embarqué
  • computer vision
  • machine learning
  • langages de programmation

Soft Skills

  • rigueur d’analyse
  • capacité de synthèse
  • esprit critique
  • autonomie
  • excellent relationnel
  • goût pour le travail collaboratif
  • environnements multiculturels

Job Description

Au sein de notre activité signalisation nous concevons les nouvelles solutions intelligentes permettant l’exploitation des réseaux de transports ferroviaires. Nos métiers en innovation, informatique, cybersécurité, électronique et en télécommunications construisent l’intelligence des trains de demain afin de répondre aux besoins de mobilité plus durable. Nous recherchons un(e) stagiaire en Innovation de Signalisation ferroviaire pour notre site de Saint-Ouen-sur-Seine (93, desservi par les lignes 13 et 14 du métro francilien). Le programme Fluence développe notre plus récent et innovant Système de Signalisation pour application urbaine (métro, tramway). Notre objectif augmenter la cadence, la vitesse et la fiabilité de nos trains pour réduire le temps de trajet des utilisateurs des réseaux de nos clients. Nous voulons ajouter aux capteurs odométriques usuels, une caméra capable de mesurer le déplacement et la vitesse du train. Pour que cette mesure soit utilisable elle doit répondre aux exigences de sureté de fonctionnement définies par les normes ferroviaires. Vous intégrerez une équipe composée d’une vingtaine d’architectes système en charge de la définition et du suivi technique de la recherche et développement des solutions de signalisation urbaines. Après une étape d’intégration et de formation interne, vous contribuerez à : * Définir les performances requises de capteurs visuels pour atteindre les performances nécessaires * Choisir l’architecture de capteurs visuels la plus à même de répondre à ces exigences de performance et de sécurité * Installer ces capteurs sur un train de test et obtenir des images lorsque le train est en mouvement * Analyser les images avec un ou plusieurs algorithmes de computer vision. Des algorithmes utilisant du machine learning, et des algorithmes déterministes seront comparés * Réaliser une documentation détaillée de la méthodologie et des résultats obtenus pour intégration potentielle dans nos systèmes Ces missions seront amenées à évoluer tout au long de votre stage chez nous. Un suivi régulier sera également mis en place avec votre maître de stage pour vous permettre de monter en responsabilités et d’adapter votre périmètre. Ce stage fait l’objet d’une collaboration avec un laboratoire de recherche à l’ENSTA, et pourra se continuer en une thèse CIFRE si les résultats sont prometteurs

Requirements

  • D’un niveau Bac +5
  • Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieur généraliste ou équivalent universitaire avec de préférence une spécialisation en mathématiques appliquées, informatique, robotique ou en calcul embarqué à la recherche d’un stage d’une durée de 6 mois maximum
  • Approche méthodologique : rigueur d’analyse, capacité de synthèse, esprit critique, autonomie
  • Vous avez un excellent relationnel et goût pour le travail collaboratif, les environnements multiculturels
  • La maîtrise de l'anglais est indispensable
  • La connaissance des concepts de l’intelligence artificielle est nécessaire
  • L’aisance avec les langages de programmation principaux est fortement souhaitée

Related Field

  • Software Engineering

Related Subfield

  • AI/ML/GenAI Engineering

Languages

  • Anglais
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