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  • Praktikant Customer Support Datenmanagement und KI (w/m/x)

    BMW Group
    München, Germany
    Found 1 month ago
  • Student (f/m/x) - Simulation of the material behaviour of fiber composites

    German Aerospace Center (DLR)
    Braunschweig, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Intern Materials & Processes Engineer

    Beyond Gravity
    Zürich, Switzerland
    Found 2 weeks ago
  • PhD student in Dynamic of advanced composite materials for drones

    University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland
    Mendrisio, Switzerland
    Found 3 weeks ago
  • Student (f/m/x) - Structural calculation of helicopter rotor blades

    German Aerospace Center (DLR)
    Braunschweig, Germany
    Found 3 weeks ago
  • Assistant(e) du Responsable de la Gestion du Matériel – Composants F-16 (H/F)

    Sabena Engineering
    Gosselies, Belgium
    Found 4 weeks ago
  • WERKSTUDENT MATERIAL AND PROCESS ENGINEERING (D/F/M)

    Airbus Helicopters
    Donauwörth, Germany
    Found 1 month ago
  • ATR-Apprenticeship-MAP-STRUCTURES

    Airbus Helicopters
    Toulouse, France
    Found 1 month ago
  • Młodsza Konstruktorka / Młodszy Konstruktor w Dziale Technologiczności Konstrukcji – Staż

    Pratt & Whitney
    Rzeszów, Poland
    Found 1 month ago
  • ELI - Stage Structure Dept.

    Leonardo
    Brindisi, Italy
    Found 2 months ago
  • Stage 2026 - Bac Pro Aéronautique option structure : Ajusteur Monteur (ALL GENDER)

    Airbus
    Rochefort, France
    Found 2 months ago
  • ESA Graduate Trainee in Materials, Environments and Contamination Control

    European Space Agency - ESA
    Noordwijk, Netherlands
    Found 2 months ago

Praktikant Customer Support Datenmanagement und KI (w/m/x)

BMW Group
Found 1 month ago
Location
München, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive & faire Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Datenmanagement
  • KI-Lösungen
  • M365 Copilot
  • Python
  • Data Science Bibliotheken
  • Cloud-Technologien
  • Datenplattformen
  • AWS
  • QuickSight
  • QuickSuite
  • BI-Tools
  • Datenpipelines

Soft Skills

  • datenbasierte Entscheidungen treffen
  • prozessoptimierung
  • effizienzsteigerung
  • moderne Arbeitswerkzeuge
  • Lernbereitschaft
  • Begeisterung für neue Technologien
  • innovatives Umfeld
  • Mitreden und Weiterdenken
  • Mitgestaltung

Job Description

Unser Team bei der BMW Group verantwortet die Bereichssteuerung und das Datenmanagement im Customer Support. Wir helfen unseren Kolleg:innen täglich dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und schaffen so die Grundlage für moderne Datenanalysen und den Einsatz von künstlicher Intelligenz mit echtem Mehrwert für das Unternehmen. Was erwartet dich? * Du unterstützt bei der Optimierung bestehender Prozesse mithilfe moderner KI-Lösungen, um diese effizienter und zukunftsfähiger zu gestalten. * Außerdem wirkst du aktiv bei der Einführung von M365 Copilot mit durch die Durchführung von Hack-a-Prompts, praxisnahen Trainingsformaten und Enablement-Maßnahmen. * Darüber hinaus konzipierst und erstellst du verständliche Trainingsmaterialien, Dokumentationen und Kommunikationsinhalte für unterschiedliche Zielgruppen. * Zudem unterstützt du beim Aufbau, Betrieb und der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer zentralen SharePoint-Plattform zur Wissens- und Informationsbereitstellung. * Des Weiteren evaluierst du neue Tools, Plattformen und Architekturen und bringst deine Erkenntnisse in die Weiterentwicklung unserer Lösungen ein. * Außerdem wirkst du mit beim Aufbau von Datenpipelines und sammelst praktische Erfahrungen mit AWS-Services wie QuickSight und QuickSuite. * Du unterstützt dabei, deine Erkenntnisse und Erfolge mit deinem Team sowie wichtigen Entscheidungsträgern im Unternehmen zu teilen.

Requirements

  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Bezug zu Daten, KI oder Digitalisierung.
  • Interesse an künstlicher Intelligenz, insbesondere an der Anwendung von KI zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung.
  • Erste Erfahrungen oder starkes Interesse an generativer KI und modernen Arbeitswerkzeugen wie M365 Copilot.
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Datenanalysen sowie erste Erfahrungen mit Python, idealerweise mit Data Science Bibliotheken.
  • Interesse an Cloud-Technologien und Datenplattformen, insbesondere AWS wie Datenpipelines, QuickSight oder QuickSuite.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit BI-Tools und Datenpipelines oder alternativ hohe Lernbereitschaft.
  • Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • Deutsch
  • English

Nice to Haves

  • idealerweise erste Berührungspunkte mit BI-Tools und Datenpipelines
  • hohe Lernbereitschaft
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