How do I apply for the Werkstudent AI Engineer (m/w/d) position at BLACKFIELD AI and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent AI Engineer (m/w/d) role?

This position is a part-time, structured as a on-site role.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent AI Engineer (m/w/d) at BLACKFIELD AI?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor.

Does BLACKFIELD AI provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent AI Engineer (m/w/d)

BLACKFIELD AI

Found 2 months ago

Location

Bremen, Germany

Time

Part-time

Work Mode

On-site

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

Python
pandas
scikit-learn
PyTorch
LLMs
Prompting
LangChain
LlamaIndex
Git
Software-Tests

Soft Skills

Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise
Teamspirit

Job Description

Als Werkstudent:in AI Engineering (m/w/d) arbeitest du an Prototypen und kleinen Modulen für KI-Anwendungen mit. Du lernst moderne Tools und Best Practices im Engineering kennen. Aufgabenbereiche * Unterstützung beim Prototyping von LLM-/ML-Use-Cases (Datenaufbereitung, Evaluations, einfache APIs) * Pflege von Skripten, Tests und kleinen Datenpipelines * Recherche und Dokumentation zu Tools, Models und MLOps-Best Practices * Mitarbeit an Demos, internen Tools und Technik-Showcases

Requirements

Immatrikuliert in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
Solide Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen mit Libraries wie pandas, scikit-learn oder PyTorch
Verständnis für sauberen Code, Git-Workflows und grundlegende Software-Tests
Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamspirit
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Verfügbarkeit 15–20 Std./Woche

AI & Machine Learning

Applied Machine Learning

Languages

Deutsch
Englisch

Nice to Haves

Grundwissen zu LLMs/Prompting von Vorteil (LangChain/LlamaIndex nice-to-have)

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