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  • Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d)

    VerwaltungsHUB
    Bessenbach, Germany
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    Cambridge Consultants
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    Cambridge Consultants
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    Philips
    Hamburg, Germany
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  • Internship: Regulatory Affairs AI Engineering

    Philips
    Best, Netherlands
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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d)

VerwaltungsHUB
Found 4 weeks ago
Location
Bessenbach, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
Attraktive Vergütung sowohl in Praxis-, als auch in Theoriephasen
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
4 weeks ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Science
  • Künstliche Intelligenz
  • IT-Systeme
  • datenanalytischen Themen
  • EDV-Kenntnisse

Soft Skills

  • Abstraktionsvermögen
  • analytische Denkweise
  • Betriebswirtschaftliches sowie informationstechnisches Interesse
  • Technische Zusammenhänge schnell erfassen und verarbeiten können
  • Selbständige, konzentrierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Engagement
  • Teamfähigkeit
  • Spaß am Lernen

Job Description

Für unser Team am Standort Bessenbach suchen wir zum 01.09.2026 engagierte Studierende. Bei uns erwartet dich eine qualifizierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit spannenden Aufgaben. Ihre Aufgaben * Mit dem Studium "Data Science und Künstliche Intelligenz" beschäftigst du dich mit allen Aspekten von Informations- und Kommunikationssystemen in Unternehmen * Wie du hierfür die betrieblichen Strukturen und Abläufe aus einer betriebswirtschaftlichen Perspektive analysierst, um sie anschließend durch IT-Systeme zu unterstützen und noch vieles mehr, lernst du in den Theoriephasen in sechs Semestern an der DHBW Mosbach * Während deiner Praxisphase arbeitest du selbstständig an definierten datenanalytischen Themen in verschiedenen Projekten * Du bist vom ersten Tag an ein integrales Teammitglied und unterstützt deine Kollegen bei diversen analytischen Projekten

Requirements

  • Allgemeine Hochschulreife oder die dem gewählten Studiengang entsprechende fachgebundene Hochschulreife
  • Vorkenntnisse in Data-Science-Themen sind von Vorteil
  • Abstraktionsvermögen und analytische Denkweise
  • Ausgeprägtes mathematisches Verständnis
  • Betriebswirtschaftliches sowie informationstechnisches Interesse
  • Technische Zusammenhänge schnell erfassen und verarbeiten können
  • Gute EDV-Kenntnisse
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Selbständige, konzentrierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Engagement, Teamfähigkeit und Spaß am Lernen

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • Deutsch
  • Englisch

Nice to Haves

  • Vorkenntnisse in Data-Science-Themen
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