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Stage - Ingénieur Techniques Avancées en Deep Learning / IA en Imagerie 3D (H/F)

Unity Software
Found 1 month ago
Location
Buc, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Traitement de l’image
  • deep learning
  • machine learning
  • Python
  • Tensorflow
  • PyTorch
  • C/C++

Soft Skills

  • Autonomie
  • esprit d’analyse

Job Description

Au sein du siège européen de GE HealthCare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Advantage Workstation. Notre équipe est spécialisée dans le développement d’applications avancées en intelligence artificielle pour l'imagerie médicale. Durée du stage : 6 mois Job Description Le stage s’inscrit dans un contexte de montée en puissance de l’Intelligence Artificielle, ouvrant de nouvelles possibilités dans l’analyse et l’interprétation des images radiologiques. Le stage consistera à développer un algorithme reposant sur les dernières techniques d’intelligence artificielle pour automatiser certaines étapes de la revue d’images médicales 3D (CT ou IRM), comme la segmentation de structures anatomiques, le recalage d'image, et/ou la détection de pathologies. L’objectif est d’utiliser des techniques classiques d’entraînement de réseaux de neurones profonds, puis d’explorer des techniques plus avancées permettant de rendre les entraînements plus performants. Le stagiaire pourra s’appuyer sur des librairies existantes, et devra prendre en compte le temps de calcul dans la solution proposée compte tenu de la taille des données à traiter. Pour en savoir plus sur nos applications, rendez-vous sur aw_workstation Vos responsabilités : Proposer et implémenter un algorithme de traitement d’image en utilisant des techniques de deep learning Analyser les besoins des médecins et l’état de l’art Développer un prototype testable par un médecin

Requirements

  • Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur
  • Traitement de l’image, deep learning, machine learning
  • Maîtrise de la programmation en Python et des frameworks de deep learning tels que Tensorflow et PyTorch
  • Expérience en C/C++ est un plus
  • Autonomie, esprit d’analyse
  • Anglais professionnel

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Deep Learning

Languages

  • Anglais
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