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21Open Positions

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  • Prácticas Ingeniero/a Industrial

    Valio
    Martos, Spain
    Found 1 week ago
  • University assistant predoctoral/PhD Candidate

    University of Vienna
    Vienna, Austria
    Found 2 hours ago
  • PhD Physicist - 2026 summer placement

    Cambridge Consultants
    Cambridge, United Kingdom
    Found 4 hours ago
  • Superconducting Chip Design Internship H/F

    Alice & Bob
    Paris, France
    Found 3 days ago
  • Quantum Cryptanalysis Research Internship

    Alice & Bob
    Paris, France
    Found 3 days ago
  • Quantum Intern

    Fujitsu
    Santiago de Compostela, Spain
    Found 3 weeks ago
  • Quantum Intern

    Fujitsu
    Santiago de Compostela, Spain
    Found 3 weeks ago
  • Photon School 2026

    Helmholtz-Zentrum Berlin
    Berlin, Germany
    Found 4 weeks ago
  • Research Assistant (Part-time student position)

    Quantum Foundry Copenhagen
    Copenhagen, Denmark
    Found 1 month ago
  • Quantum Training Labs Intern

    kiutra
    Munich, Germany
    Found 1 month ago
  • PhD Student - Correlated topological matter in superconducting circuits

    Donostia International Physics Center (DIPC)
    Donostia / San Sebastián, Spain
    Found 1 month ago
  • Bachelor/Master student in (engineering) physics or similar (m/f/d)

    German Aerospace Center (DLR)
    Oberpfaffenhofen, Germany
    Found 1 month ago
  • Stage-Tesi Quantum

    Léonard.fr
    Roma, Italy
    Found 1 month ago

Prácticas Ingeniero/a Industrial

Valio
Found 1 week ago
Location
Martos, Spain
Time
Full-time
Work Mode
On-site
Salary
PFR - Becarios Remunerados
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 week ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Python
  • SQL
  • R

Soft Skills

  • Pasión por la industria del automóvil

Job Description

Valeo ofrece un programa de prácticas dentro del Área de VPS (Valeo Production System), donde darás apoyo al departamento en las siguientes tareas: Apoyo en el seguimiento de la matriz 4M: Ayudar a asegurar que los cambios de producto o proceso estén documentados y preparados para la aprobación del cliente. Aprendizaje y aplicación del CIP: Colaborar en asegurar el uso de estándares de calidad (fichas de seguimiento SPPC, procedimientos de identificación y transferencia a proveedores mediante VRF). Gestión del conocimiento: Verificar la aplicación de las LLC (Lecciones Aprendidas) en los proyectos actuales para evitar la recurrencia de errores. Documentación técnica: Actualizar los planes de control y documentos de calidad tras cambios en el producto o proceso. Coordinación y Proveedores Seguimiento de proveedores: Colaborar con el equipo de Compras en el seguimiento del cronograma y en la recopilación de incidencias o propuestas alternativas de los proveedores. Participación en revisiones: Asistir a las revisiones de diseño (internas y de proveedores) para aprender los criterios de validación técnica. Soporte SQA: Ayudar en las actividades de asistencia para piezas de proveedores según la matriz RASIC de calidad. Gestión de Proyectos (Hitos) Preparación de Comités: Apoyar en la preparación de la documentación y entregables para el PVC (Comité de Validación de Proyectos) y el Comité de Gestión de Cambios. Validación de muestras: Ayudar en la preparación del archivo de Muestras Iniciales internas para su validación antes de la presentación al cliente. Revisiones de proceso: Participar como observador activo en la pre-FDPR y FDPR, ayudando a documentar los problemas detectados. Mejora Continua (QRQC) Metodología QRQC: Participar en las reuniones de QRQC de proyecto, realizar el seguimiento de las tareas asignadas y asegurar la actualización de los gráficos de convergencia y KPIs. Administración de incidencias: Recopilar semanalmente los problemas detectados para mantener actualizada la Lista Única de Problemas (SLI). Análisis de fallos: Apoyar en el análisis de causa raíz y apertura de QRQC en caso de fallos en pruebas de validación (DV/PV).

Requirements

  • Grado/Máster en Ingeniería Industrial (graduados o estudiantes de universidades públicas españolas)
  • Buen nivel de inglés (mínimo B2-C1) y de español
  • Conocimientos en Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • Dominio de programación y análisis de datos (Python, SQL o R) aplicados a la optimización de la producción y la automatización de KPIs
  • Movilidad geográfica (on-site position)
  • Pasión por la industria del automóvil

Related Field

  • Engineering Management

Related Subfield

  • Software Development Management

Languages

  • English
  • Spanish

Nice to Haves

  • Seguimiento de la matriz 4M
  • Aplicación del CIP
  • Gestión del conocimiento
  • Documentación técnica
  • Seguimiento de proveedores
  • Participación en revisiones
  • Soporte SQA
  • Gestión de Proyectos
  • Validación de muestras
  • Revisiones de proceso
  • Metodología QRQC
  • Administración de incidencias
  • Análisis de fallos
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