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Data Quality Apprentice

Air Liquide Healthcare
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Location
Paris, France
Duration (Months)
12 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • PowerBI
  • Google Suite (Google Sheet, Google Slides)
  • ServiceNow

Soft Skills

  • rigoureux
  • autonome
  • bonnes capacités d'analyse et de synthèse
  • bon relationnel
  • capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire
  • capacité à travailler avec divers interlocuteurs métiers

Job Description

Au sein du CIO Office, le rôle l'équipe Performance and Continuous Improvement, C-IMP, est de stimuler la performance au sein des équipes Digital & IT en optimisant les processus opérationnels et en exploitant les mesures clés pour assurer l'alignement des processus IT avec les ambitions de construction/exploitation, l'efficacité financière et la création de valeur. Sous la responsabilité du Global Process Manager SACM, vous participerez aux missions suivantes : Construction d'un processus de suivi de la qualité de données : Définir le calendrier des audits des données Mettre en oeuvre de solutions Power BI pour évaluer la qualité des données Mettre en place et partage des mesure correctives à la communauté pour améliorer la qualité des données et atteindre les objectifs À travers l’analyse de données, suivre les actions de correction des données par la communauté Mettre à jour le référentiel documentaire de la CMDB Formation et sensibilisation à la Data Quality : Communiquer sur les sujets de Data Quality aux différents data owners Co-animer la communauté de data Owners CMDB Insuffler des messages sur la qualité de données (posts, newsletters) au sein des communautés IT

Requirements

  • Cursus de master ou d'école d'ingénieur, BAC +4, avec une spécialisation sur le domaine de la data
  • Une expérience en analyse de données est requise
  • rigoureux, autonome, et avez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse
  • bon relationnel, une capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire et avec divers interlocuteurs métiers
  • Bon niveau d’anglais (oral et écrit) exigé

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • English
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