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  • Stage Ingénieur.e R&D – Intégration de l’Intelligence Artificielle dans la Conception d’Applications Médicales

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Stage Ingénieur.e R&D – Intégration de l’Intelligence Artificielle dans la Conception d’Applications Médicales

Philips
Found 3 weeks ago
Location
Paris, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • IA
  • Intelligence Artificielle
  • LLM
  • développement logiciel
  • Python
  • API REST
  • Git
  • ingénierie système
  • réglementation médicale
  • cybersécurité
  • dispositifs médicaux

Soft Skills

  • collaboratif
  • international

Job Description

Stage Ingénieur.e R&D – Intégration de l’Intelligence Artificielle dans la Conception d’Applications Médicales (juillet 2026/6 mois) Contribuez à la transformation numérique des dispositifs médicaux en explorant et intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (LLM) dans les processus d’ingénierie système. Your role: Dans ce rôle, vous participerez à l’intégration de technologies d’IA générative (Copilot, ChatGPT, Windsurf, etc.), déjà utilisées chez Philips, pour assister les ingénieurs dans la création d’applications médicales innovantes, notamment pour le suivi de patients à distance. Vous ferez partie de l’équipe Systems Engineering , au sein de la R&D Acute Care Informatics, qui intervient depuis les premiers concepts produits jusqu’à la mise sur le marché de solutions logicielles pour le suivi de patients hospitaliers et à domicile. Vos missions principales : * Explorer et intégrer des solutions LLM dans les workflows d’ingénierie système. * Automatiser la revue de documents techniques (design inputs, architecture, risk analysis…) via IA. * Générer des exigences (requirements) à partir de documents préliminaires (use cases, besoins cliniques, standards). * Assurer la traçabilité des exigences vis-à-vis des standards réglementaires (MDR, ISO 14971, IEC 62304, IEC 81001-5-1…). * Connecter les outils d’ingénierie (GitHub, Azure DevOps, Polarion) aux solutions IA pour faciliter collaboration et documentation. * Évaluer l’impact de l’IA sur le développement des dispositifs médicaux. * Proposer des cas d’usage innovants pour l’IA dans le cycle de vie produit : design, vérification, risk management, cybersécurité. * Documenter les solutions mises en œuvre et rédiger des guides pour les équipes R&D. Chez Philips, vous développerez vos compétences en IA, ingénierie système et réglementation médicale, dans un environnement collaboratif international.

Requirements

  • étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master
  • spécialisation en IA, informatique, génie logiciel ou généraliste
  • connaissances en développement logiciel (Python, API REST, Git)
  • intérêt marqué pour l’IA générative, les LLM et leurs applications industrielles
  • sensibilité aux enjeux réglementaires (dispositifs médicaux, cybersécurité)
  • excellent niveau d’anglais oral et écrit

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • English

Nice to Haves

  • sensibilité aux enjeux réglementaires
  • excellent niveau d’anglais oral et écrit
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