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Alternant Data Engineer (F/H)

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Location
EVRY, France
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
N/A
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 weeks ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • SQL
  • Git
  • CI/CD
  • modélisation
  • structuration des données
  • data engineering
  • data visualisation
  • Looker Studio
  • Cloud Computing
  • Google Cloud Platform (GCP)

Soft Skills

  • capacité à comprendre des enjeux et problématiques business
  • excellent relationnel
  • capacités de synthèse
  • proactif
  • autonome
  • rigoureux

Job Description

Vous serez rattaché au service Pricing/Data science Carfuel et vous aurez un rôle de data engineer transverse au sein de la BU Carfuel. * Rédiger les besoins du métier et fera le « relai » avec les équipes Carfuel et DSI, et son responsable Data Scientist afin de participer au développement de la datawarehouse de la Business Unit Carfuel sur Google Cloud (produits : Carburant, Fioul) * Concevoir l’architecture des bases de données en collaboration avec l’équipe technique. * Développer des pipelines d’extraction, transformation et chargement de données (ETL) * Optimisation des structures et des flux de données, garantissant la qualité de l’exploitation des données * Documenter les flux de données et des procédures développées à travers des applications (Git/Confluence) * Création d’outils d’analyse et de visualisation sur Google Cloud pour l’analyse des données de transactions des stations-services : organisation, stratégie et outils de pilotage * Organiser un plan de tests des futurs supports / analyser les résultats / rédaction de support d’utilisation, accompagner le changement auprès des équipes. * Gérer toutes les étapes techniques du projet : identification du besoin - golive

Requirements

  • Actuellement en Bac+5 (Master 2) en Informatique, Data Science, Big Data ou domaine équivalent (Université ou École d’ingénieur).
  • Vous avez une ou plusieurs expériences de stage/alternance similaire en service informatique ou au sein d’une équipe opérationnelle (métier).
  • Vous avez une capacité à comprendre des enjeux et problématiques business et à en déduire des outils de travail appropriés, un excellent relationnel et des capacités de synthèse.
  • Vous êtes proactif, autonome et rigoureux.

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Engineering

Nice to Haves

  • Google Cloud
  • Looker Studio ou équivalent
  • Cloud Computing, idéalement Google Cloud Platform (GCP)
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